答案似乎是否定的。那麼,問題在哪裡呢?我想應該可以用貝氏機率 (Bayes Probability)來解釋這個情況。
首先,「成功」、「傑出」的定義往往是相對的,當全國擁有大學學歷的人數超過 80% 的時候,「大學畢業生」恐怕並沒有什麼「傑出」的地方;在全民平均年收入30000美金的地方,有$40000的年收入充其量也只能算是小康而已。因此,我們可以假設「成為成功人士的機率」,P(成功),約略是固定的數字,而且不大(假設為0.2)。
其次,這些經過分析整理的「成功特質」,反應的是「一個人如果是成功人士,他具備這樣的特質的條件機率」,P(特質|成功);假設這些分析都很正確,代表這個機率很高(假設為0.8)。
但是對於我們一般人來說,要評估的卻是:「如果我讓自己去學習、擁有這些特質,那麼我成為成功人士的機會有多少」?亦即 P(成功|特質)。
藉由被貝氏定理,我們知道:
P(成功|特質) = P(特質|成功) * P(成功) / P(特質) = 0.8*0.2 / P(特質) = 0.16 / P(特質)
也就是說,在已經知道「一個人如果是成功人士,他具備這樣的特質的條件機率」和「成為成功人士的機率」的情況下,要提高「去學習、擁有這些特質,便能成為成功人士的機會」,還要有一個條件,就是「具備這些特質的機率」,P(特質),必須要小。
這代表什麼呢?
P(特質)很小,表示如果大家都具備這些特質,那就不值錢了,所以「差異化」才有競爭力。那麼,又該如何創造差異化?
- 請這些文章的作者,盡量寫一些大多數人聽得懂但是做不到的特質,例如:「能不休息連續工作100小時」、「被黑道恐嚇仍能不為所動」、「取得世界一級名校的博士學位」、「飛天遁地無所不能」等等。
- 根本不要寫這些文章,以降低大家具備這些特質的機率。
另外一種觀點,則是可以由「成功的定義」下手。正如前面所述,成功的定義是相對而主觀的,若試著改變自己對成功的定義,則整組的機率就都改變了,即使 P(成功) 不提高,也會使得 P(特質|成功) 當中的「特質」改變,而讓自己具備差異化的優勢。
白話一點講,就是選擇自己有興趣的、擅長的事情做,而不要總是跟著「大家」的意思走。
只是單純的想從機率的觀點來看這個現象,胡扯一番罷了。
1 則留言:
我想我們對「教育」本身的歧見,大概也可以歸結到前述兩種方法的差異上。有些人主張應該培養學生應該具備的能力與特質,以增加他們成功的機會;另一些人則主張應該要讓教育目標多元化,讓學生適性發展。
當然,如果我們假設教育有一個明確而既定的目標,比方說「培育諾貝爾物理學獎得主」,或是「培育富比士排名500大首富」,那麼我們就可以設計種種嚴格的訓練與篩選機制,來達成此一目標;然而,一個國家的教育政策目標應該不會這麼狹隘吧?
然而多元適性發展,是不是意味著既然人人皆有所長,不如就放牛吃草?我相信這其實是一條更難走的路,因為這代表教育執行者必須針對眾多不同的目標,設計像前述一般的訓練與篩選機制,所以反而需要更多心力與資源。
不過,這些也都只是說說而已。先讓現在的學生能寫出完整的文章再說吧....
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